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2025年2月24日 星期一

蒙特卡洛賭徒模擬各種下注方法



當賭徒沒有不好,但你至少要贏

蒙地卡羅模擬是一種透過隨機數據模擬各種可能結果的數學方法,廣泛應用於金融、賭博和風險評估。它能透過大量試驗估算收益、風險和概率,幫助決策者評估不同策略的長期表現。

蒙地卡羅方法(英語:Monte Carlo method),也稱統計類比方法,是1940年代中期由於科學技術的發展和電腦的發明,而提出的一種以機率統計理論為指導的數值計算方法。

蒙特卡洛賭徒模擬各種下注方法

  • 固定投注:每次下注金額固定不變。
  • 馬丁格爾:輸了加倍下注,贏了回到初始額。
  • 反馬丁格爾:贏了加倍下注,輸了回到初始額。
  • 固定比例投注:每次下注為資金的一定百分比。
  • 斐波那契投注:輸了按斐波那契序列增加投注額。
  • 達朗貝爾:輸了加注,贏了減注,變化平穩。
  • 凱利公式:根據勝率計算最佳下注比例。
  • 隨機投注:每次下注金額隨機變動。
  • 蒙特卡洛模擬賭徒

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